用户工具

站点工具

wenzhang:2006:zyh

γ指纹的特征提取及其RBF神经网络识别

赵愉航,王崇杰
(辽宁师范大学 物理与电子技术学院,辽宁 大连 116029)

  摘 要: 为提高核材料γ指纹的识别置信度,提取了γ指纹特征峰总面积作为识别特征,并对不同强度的特征峰总面积做“反”加权处理. 采用RBF神经网络识别2组差异甚微核材料的γ指纹. 结果表明:与传统识别特征相比,以特征峰总面积为识别特征,既可降低信息冗余度,又能充分保留γ指纹的特征性,有效降低了识别下限. “反”加权处理方法进一步提高了识别置信度.
  关键词: γ指纹;特征峰;识别置信度;RBF神经网络

  文章下载


wenzhang/2006/zyh.txt · 最后更改: 2020/07/02 14:01 由 guoweilw