姜文印，王锦辉，王宇兴，王伟

(上海交通大学 物理与天文学院，上海 200240)

摘要：人工智能技术对高等教育产生了重大变革影响，带来了更加多样化的教学方式，可用于大学物理实验课程的课前预习、课上启发与课后数据处理环节的辅助教学. 利用知识图谱与生成式人工智能技术，基于上海交通大学物理实验中心的数据，构建了面向物理实验教学领域的专业教学辅助对话模型助手，以解决当前学生在学习中的难点与痛点问题. 本文介绍了人工智能赋能大学物理实验教学的实践探索，为未来物理实验教学与人工智能技术的进一步深度融合提供参考.

 关键词：生成式人工智能；大学物理实验；课程教学；知识图谱

引文格式：姜文印，王锦辉，王宇兴，等. 人工智能技术赋能大学物理实验课程的探索和实践［J］. 物理实验，2026，46（2）：51-57.

Cite this article：Jiang W Y, Wang J H, Wang Y X, et al. Exploration and practice of artificial intelligence empowering university physics experiment courses ［J］. Physics Experimentation, 2026,46（2）：51-57. (in Chinese)