钟志明

（深圳市聚龙科学中学，广东 深圳 518122）

摘要：针对“焦耳定律”实验中存在的证据生成不足、图表分析薄弱和误差解释浅表等问题，构建了“生成式人工智能+传感器采集终端+数据分析软件”的AI赋能系统，并设计了五节点闭环教学路径. 研究采用对照实验法，将使用AI赋能系统的班级设为实验组，使用传统教学模式的班级设为对照组进行对比分析. 结果表明，实验组在方案设计、误差分析和图表使用等方面的达成度均显著优于对照组(p<0.001). 这表明AI赋能系统能够有效提升学生在实验数据采集、模型建构和误差分析等方面的能力，并促进其形成基于证据的物理论证能力. 

关键词：AI赋能；焦耳定律；数据建模；误差分析；教学案例

引文格式：钟志明. AI赋能焦耳定律实验教学的探索与实践［J］. 物理实验，2026,46（9）：55-62.

Cite this article:Zhong Z M. Exploration and practice of AI-enabled experimental teaching of Joule’s law ［J］. Physics Experimentation, 2026,46（9）：55-62. (in Chinese)