陈镜羽，麻卓林，刘净宇，邱义雯，邹斌，张谷令

（中央民族大学 理学院，北京 100081）

摘要：针对大学物理实验教学中经典的拉伸法测量杨氏模量实验存在人工读数误差大、数据处理繁琐、教师指导效率低等问题，设计并实现了融合AI技术的杨氏模量智能测量与教学辅导系统，以优化教学交互、提升学生综合实验技能. 系统包含智能实验预习、一对一智能全程实验辅导、机器视觉自动测量与误差补偿3个功能模块，构建从知识输入、过程监控、实时交互到结果优化的全流程闭环式智能教学解决方案. 探索并验证了智能技术赋能大学物理实验教学的有效性. 该系统为高校物理实验教学的智能化、个性化及研究型升级提供了可行的参考方案. 

关键词：杨氏模量；机器视觉；智能助教；实验教学系统

引文格式：陈镜羽，麻卓林，刘净宇，等. 基于AI助教的杨氏模量智能测量及实验教学系统［J］. 物理实验，2026,46（9）：46-54.

Cite this article: Chen J Y, Ma Z L, Liu J Y, et al. Intelligent measurement and experimental teaching system of Young’s modulus based on AI assistant ［J］. Physics Experimentation, 2026,46（9）：46-54. (in Chinese)